【金沙js娱乐场】事件总括 | performance_schema全方位介绍(肆)

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Event表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经着重讲了Setup表,这篇文章将会分别就每种类型的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中主要包含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中使用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文件的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数目,如果重来没有打开过,不会出现在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以知道,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则无能为力。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表主要包含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程最近等待的10个事件,而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件,这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中可能会有重复事件,并且history表中的事件都是完成了的,没有结束的事件不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再更新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情况而定
对于同步对象(cond, mutex, rwlock),这个3个值均为NULL
对于文件IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要包含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。表中记录了当前线程所处的执行阶段,由于可以知道每个阶段的执行时间,因此通过stage表可以得到SQL在每个阶段消耗的时间。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的事件ID
SOURCE:源码位置
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表主要包含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储过程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默认的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数目
ROWS_SENT:返回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数目
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采用range方式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表采用range方式扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数目
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的信息,主要包括3张表:users,hosts和account表,accounts包含hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计信息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记录。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件对象聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不同的内存地址,因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记录。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句执行的时间
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后一个语句执行的时间
场景:用于统计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型统计]
file_summary_by_instance [按具体文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其他IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
根据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE统计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度统计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚合了表锁等待事件,包括internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统支持的统计时间单位
threads: 监视服务端的当前运行的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

session_account_connect_attrs表字段含义:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

3.文件I/O事件统计

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

+————————————————-+

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

* _program_name:客户端程序名称

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

COUNT_STAR: 58

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

PS3:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件统计与属性统计 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

COUNT_STAR: 3

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

1 row in set (0.00 sec)

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

SUM _TIMER_WAIT: 0

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

COUNT_ALLOC: 103

|NULL | NULL |41| 45 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_digest |

+———————————-+———————–+

1 row in set (0.00 sec)

·当server中一些代码创建了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体信息(除非无法再创建mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

*************************** 1. row
***************************

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

关于events_statements_summary_by_digest表

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

PS1:

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

accounts表字段含义如下:

THREAD_ID: 1

上一篇 《事件统计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

LOCK_TYPE: SHARED_READ

COUNT_STAR: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

1 row in set (0.00 sec)

+————————————+————————————–+————+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

rwlock_instances表字段含义如下:

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

1 row in set (0.00 sec)

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对当前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这些信息显示server中已打开了哪些表,锁定方式是什么以及被哪个会话持有。

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

COUNT_STAR: 24

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

MIN_TIMER_READ: 0

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

(2)session_connect_attrs表

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

SQL_TEXT: SELECT 1

COUNT_ALLOC: 193

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

允许执行TRUNCATE TABLE语句,但是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计信息列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

table_io_waits_summary_by_table表:

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

·accounts:按照user@host的形式来对每个客户端的连接进行统计;

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并按照如下方法对表中的内容进行管理。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

3 rows in set (0.00 sec)

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

| events_waits_summary_by_instance |

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

MAX _TIMER_WAIT: 0

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

1 row in set (0.00 sec)

* _client_version:客户端libmysql库版本

关于内存事件的行为监控设置与注意事项

performance_schema还统计后台线程和无法验证用户的连接,对于这些连接统计行信息,USER和HOST列值为NULL。

* 注意:如果在server启动之后再修改memory
instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory
instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

*************************** 1. row
***************************

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

+——-+————-+———————+——————-+

1 row in set (0.00 sec)

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

+————————————–+———————–+———————+

内存统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

1 row in set (0.00 sec)

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的:

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

socket_instances表字段含义如下:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前持有一个互斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示持有线程的THREAD_ID,如果没有被任何线程持有,则该列值为NULL。

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

MIN _TIMER_READ: 56688392

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

+————————————————-+

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

*************************** 1. row
***************************

+—————-+———————————-+———————+——————+

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

EVENT_NAME: statement/sql/select

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

+—————-+—————–+—————-+——————+

SUM_ERRORS: 2

当在server中同时执行的两个线程(例如,同时执行查询的两个用户会话)需要访问相同的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,这两个线程相互竞争,因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询,直到成功获取到互斥体的会话执行完成并释放掉这个互斥体,其他会话的查询才能够被执行。

+——————————————————-+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

LOCK_DURATION: TRANSACTION

SUM _TIMER_WAIT: 0

7.锁对象记录表

+——————————————+

+————————————————+

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

OBJECT_TYPE: TABLE

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

*
events_waits_current表中可以查看到当前正在等待互斥体的线程时间信息(例如:TIMER_WAIT列表示已经等待的时间)

1 row in set (0.00 sec)

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的互斥体行。

USER: root

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

MIN _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

SUM_SORT_RANGE: 0

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题至关重要。

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行更新:

…………

+——————————————————–+

1row inset ( 0. 00sec)

| memory_summary_by_account_by_event_name |

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 0

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_ID: 1

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

检测内存工作负载峰值、内存总体的工作负载稳定性、可能的内存泄漏等是至关重要的。

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

1 row in set (0.01 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

| NULL |41| 45 |

MAX _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_waits_summary_global_by_event_name表

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

* COUNT_FREE:增加1

4 rows in set (0.00 sec)

HOST: localhost

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

COUNT_STAR: 7

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

MIN _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

COUNT_STAR: 2560

SUM _TIMER_WAIT: 0

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

COUNT_READ_NORMAL: 0

#
events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增加一个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

2.表I/O等待和锁等待事件统计

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_FREE: 103

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

COUNT_STAR: 0

2rows inset ( 0. 00sec)

COUNT_STAR: 7

accounts表包含连接到MySQL
server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计信息功能。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

EVENT_NAME: statement/sql/select

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

COUNT_STAR: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

*
读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

1 row in set (0.00 sec)

……

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

COUNT _READ_ONLY: 1

MAX _TIMER_READ: 56688392

HIGH_COUNT_USED: 1

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下信息:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计信息的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句统计信息无法分类保存,如果你需要保存所有语句的统计信息,可以在server启动之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

INDEX_NAME: PRIMARY

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

MIN _TIMER_WAIT: 0

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的所有互斥量。互斥是在代码中使用的一种同步机制,以强制在给定时间内只有一个线程可以访问某些公共资源。可以认为mutex保护着这些公共资源不被随意抢占。

+——————————————+

2. 连接属性统计表

| 导语

+—————-+—————–+—————-+——————+

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

COUNT_STAR: 802

*************************** 1. row
***************************

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空串;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

4rows inset ( 0. 00sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

出品:沃趣科技

OWNER_THREAD_ID: 48

AVG _TIMER_WAIT: 0

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

LOW_COUNT_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示元数据锁子系统正在通知相关的存储引擎该锁正在执行分配或释。这些状态值在5.7.11版本中新增。

# events_statements_summary_global_by_event_name表

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁信息(独占锁被哪个线程持有,共享锁被多少个线程持有等)。

1 row in set (0.00 sec)

OWNER_EVENT_ID: 54

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

·SOURCE:源文件的名称,其中包含生成事件信息的检测代码行号;

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

AVG _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*
如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息:

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

|admin | localhost |1| 1 |

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

当客户端断开连接时,performance_schema将减少对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

|4| _pid |3766| 2 |

可通过如下语句查看语句事件统计表:

两张表中记录的内容很相近:

每个表都有各自的一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table
handles打开的;

*************************** 1. row
***************************

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

| 3 |_client_name | libmysql |1|

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

·EVENT_NAME:与文件相关联的instruments名称;

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,但是以下划线(_)开头的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创建这种格式的连接属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相冲突。

*
如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket
instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket
instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

COUNT_ALLOC: 158

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

SUM _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

每个套接字统计表都包含如下统计列:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

1row inset ( 0. 00sec)

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

SUM_ROWS_SENT: 0

内存事件统计表有如下几张表:

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_global_by_event_name表

COUNT_READ: 1

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁,还可以看到当前持有该锁的会话ID。

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

+————————————————————–+

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·ORDINAL_POSITION:将连接属性添加到连接属性集的顺序。

……

相关文章

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注