李彦宏(Robin):智能诊治奇点附近

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  当人工智能浪潮正处爆发前夜,“奇点”或许未必像人们想象的那样遥远。

中新网11月24日电
“医疗行业是最保守的,互联网是最开放的,相信两者结合会产生奇迹。”百度公司董事长兼首席执行官李彦宏在第九届全球健康促进大会上如是说。全球健康促进大会素有健康界的“奥林匹克”之称,本届大会11月21日至11月24日在沪举办,来自全球126个国家和地区、19个国际组织的1180多位嘉宾齐聚上海,围绕“可持续发展中的健康促进”进行交流和分享。

11月17日,第三届世界互联网大会在乌镇继续举行,百度创始人、董事长、CEO李彦宏在分论坛环节发表演讲,就人工智能时代的医疗行业会有什么新的发展趋势进行了介绍。

  第三届世界互联网大会的全体会议上,百度董事长李彦宏在演讲中说道:“人工智能时代我们需要重新想象每个行业。”一天后,他站在人工智能的角度重新想象了医疗行业,发表了《智能医疗奇点临近》的主旨演讲。

在22日的特别小组会议上,李彦宏作为特邀嘉宾与世界卫生组织总干事陈冯富珍、英国网络安全和安保部部长Baroness
Joanna
Shields、国际电信联盟秘书长赵厚麟以“创新改变健康-展望未来”为主题进行了讨论。

李彦宏认为,互联网+医疗可以分为四个层次:O2O、智能问诊、基因分析和精准医疗、新药研发。

  发展“互联网+医疗”,一面是互联网领域,另一面是医疗健康领域,在李彦宏看来,这就像修桥一样,需要有一致的目标。如果目标不一致,修桥修到中间对不上,就失败了。因此,互联网和医疗两边都应各自向对方的方向去靠。

李彦宏表示,“互联网+医疗”让人十分兴奋,潜力很大,“百度现在每天接收6000万医学健康方面的查询,但这仅仅挖掘了技术和医疗结合的、巨大潜力的冰山一角。”

李彦宏呼吁,互联网领域与医疗健康领域应该加强合作,共同造福患者。

  李彦宏介绍,针对医疗行业,百度对应了“百度医疗大脑”来提供相关的解决方案。

陈冯富珍提出医疗健康领域数据挖掘欠佳、医院之间不分享信息和交换数据等问题。李彦宏回应道,医疗健康界当前的瓶颈是数据,而非技术,“在互联网医疗领域,目前尚没有足够的数据和知识让机器进行学习。”李彦宏表示。

以下为演讲实录:

  “一个医生一生当中只能看几万个片子,但对于电脑来说,看几十万、几百万的片子可能都算是很小的数据;用户的画像、自然语言的理解,其实在智能问诊这些领域都可以有非常多的应用。”李彦宏说。

他认为,医疗科技的Level 0主要是信息获取;Level
1就是O2O,通过线上线下结合,把患者同医院和其他医疗资源连接起来;Level 2
指智能诊断,电脑和系统可以帮助医生们做出各类诊断,“人们在网上可以使用智能系统,帮助缺乏经验的医疗人士来筛查病患,做出初步诊断。”

大家早上好,我在昨天的大会发言中说在人工智能时代我们需要重新想象每个行业,今天我就试着站在互联网的角度重新想象一下医疗行业。

  在他看来,互联网+医疗基本上可以分为四个层次:第一个层次是O2O的服务,怎样通过线上把用户引流到线下,并分发到那些适合处理用户疾病的地方去。第二个是智能问诊,计算机可能在很多时候也能够超越人类医生;第三个层次是基因分析和精准医疗;第四个层次是新药研发。

李彦宏还分享了智能医疗的四个层次,它们分别是O2O服务、智能问诊、基因分析和精准医疗、新药研发。

今天的嘉宾主要来自两个领域,一个是互联网领域,一个是医疗健康领域。就像我在公司里经常讲的,两个不同领域的人,需要像修桥一样,从各自的一端往中间去修,如果大家目标一致的话,中间对上,这个桥就通了,如果是大家想象的不一样,修到中间对不上,那就失败了,所以我们尽量让两边各自往对方的那一边去靠。我们先从百度人工智能的角度来看一看,我们已经具备了哪些能力,然后再看看这些能力在医疗健康行业应该怎么样去应用。人工智能在百度的体现主要是通过百度大脑,百度大脑的主要功能有四项,一个是语音、语音的识别,今天的语音识别已经达到了97%的准确率,也就是说在安静环境下它已经超越了正常人的听力水平;图像识别其实在医疗领域的应用大家也都很清楚,就像刚刚李斌主任讲过的医学影像,一个医生一生当中只能看几万个片子,但对于电脑来说,看几十万几百万的片子可能都算是很小的数据;用户的画像、自然语言的理解其实在智能问诊这些领域都可以有非常多的应用。对于医疗行业来说,我们有一个对应的叫百度医疗大脑来提供相关的解决方案。

  从O2O的角度来看,目前百度医生已经有50万的医生参与咨询,累计有800万人通过百度医生平台来获得相关的医疗服务。

在O2O服务领域,李彦宏称该服务模式是帮助病人在线预约医生,然后线下去看医生。智能问诊方面,基于百度人工智能技术的百度医疗大脑可以帮助医生诊断病人。李彦宏举了一个例子,百度医疗大脑在北大国际医院做过一个测试,80%的情况下,百度医疗大脑的诊断和北大国际医院医生的诊断是一致的。在基因分析和精准医疗方面,李彦宏表示,基因测序是IT业以外少有的符合摩尔定律的行业。他提出,在利用基因方面的数据分析遗传性疾病,以及研究何种基因组合导致何种遗传疾病等方面,大数据和人工智能能帮助解决这些问题。在新药研发方面,李彦宏称使用深度学习和大数据,人们可以发现现有药物的新用处,或者找到新的药物。

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