初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与性格总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原题目:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

图片 1

图片 2

图片 3

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技术专家

上一篇 《事件总结 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波计算表,但这几个总括数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大种类+用户、线程等维度举行分拣总结,但神跡我们必要从更细粒度的维度实行分类计算,例如:某些表的IO开销多少、锁耗费多少、以及用户连接的部分本性总计音讯等。此时就必要查阅数据库对象事件总计表与性格总括表了。前些天将辅导大家一起踏上三番五次串第⑤篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目的事件总结表与特性总计表。上面,请随行大家一起起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技术专家

产品:沃趣科技(science and technology)

友谊提醒:下文中的总括表中山高校部字段含义与上一篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中涉及的总结表字段含义相同,下文中不再赘述。别的,由于某个总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有供给请自行设置MySQL
5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

IT从业多年,历任运行工程师、高级运维工程师、运行高管、数据库工程师,曾插足版本公布体系、轻量级监察和控制种类、运维管理平台、数据库管理平台的统一筹划与编辑,纯熟MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求完善。

01

IT从业多年,历任运行工程师、高级运营工程师、运维高管、数据库工程师,曾出席版本宣布种类、轻量级监察和控制种类、运行管理平台、数据库管理平台的布置性与编辑,了解MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象计算表

| 导语

2、performance_schema使用便捷入门

1.多少库表级别对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在念书performance_schema的途中度过了三个最辛勤的时代。未来,相信我们已经相比较清楚什么是事件了,但偶尔大家不必要知道每时每刻产生的每一条事件记录消息,
例如:大家目的在于领会数据库运转以来一段时间的轩然大波总计数据,那几个时候就须要查阅事件总计表了。明日将教导大家一同踏上聚讼纷纷第伍篇的征程(全系共多个篇章),在这一期里,大家将为我们无微不至授课performance_schema中事件计算表。总计事件表分为五个品类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行我们一齐开头performance_schema系统的上学之旅吧。

2.1. 反省当前数据库版本是还是不是扶助

根据数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。蕴涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

2.2. 启用performance_schema

我们先来探视表中著录的总结音信是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总结表根据差别的分组列(分裂纬度)对等候事件有关的数码进行联谊(聚合总计数据列包蕴:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采访成效有一对私下认可是禁止使用的,须要的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包罗如下几张表:

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

2.4.
performance_schema简单安排与利用

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

|导
很久在此以前,当本身还在品味着系统地球科学习performance_schema的时候,通过在网上各个搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效果并不是很鲜明,很多标称类似
“深入浅出performance_schema”
的稿子,基本上都以那种动不动就贴源码的作风,然后深刻了解后却出不来了。对系统学习performance_schema的功用有限。

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

当今,很欣喜的告诉大家,大家根据 MySQL
官方文书档案加上大家的求证,整理了一份能够系统学习 performance_schema
的资料分享给我们,为了有利于大家阅读,大家整理为了三个二种,一共7篇文章。下边,请随行大家一并开头performance_schema系统的上学之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

本文首先,差不多介绍了哪些是performance_schema?它能做什么?

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

下一场,简单介绍了何等急速上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

说到底,不难介绍了performance_schema中由什么表组成,那几个表大约的意义是怎么样。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

PS:本体系作品所运用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MySQL的performance schema 用于监察和控制MySQL
server在三个较低级别的运营进程中的财富消耗、能源等待等情景,它抱有以下特征:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的里边推市价况的法子。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存款和储蓄引擎。该数据库重点关怀数据库运营进度中的质量相关的数据,与information_schema不同,information_schema重要关注server运维进度中的元数据音信
  2. performance_schema通过监视server的轩然大波来促成监视server内部运市场价格况,
    “事件”就是server内部活动中所做的此外业务以及相应的年月开销,利用这个音信来判定server中的相关能源消耗在了何地?一般的话,事件能够是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的阶段(如sql语句执行进度中的parsing

    sorting阶段)或然全部SQL语句与SQL语句集合。事件的募集能够便宜的提供server中的相关存款和储蓄引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等能源的联合署名调用音讯。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件陈设调度程序(那是一种存款和储蓄程序)的风波分裂。performance_schema中的事件记录的是server执行有个别活动对少数能源的开支、耗费时间、这几个活动实施的次数等情状。
  4. performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的那个表中数据产生变化时不会被写入binlog中,也不会经过复制机制被复制到别的server中。
  5. 如今活蹦乱跳事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的新闻。能提供有个别事件的施行次数、使用时间长度。进而可用来分析有些特定线程、特定指标(如mutex或file)相关联的位移。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存款和储蓄引擎使用server源代码中的“检查和测试点”来贯彻事件数量的募集。对于performance_schema完结机制自我的代码没有相关的独立线程来检查和测试,那与其他职能(如复制或事件陈设程序)分化
  7. 采集的事件数量存储在performance_schema数据库的表中。这么些表能够应用SELECT语句询问,也得以利用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*始于的几个布局表,但要注意:配置表的改变会立刻生效,那会潜移默化多少搜集)
  8. performance_schema的表中的多寡不会持久化存款和储蓄在磁盘中,而是保存在内部存储器中,一旦服务注重启,那几个多少会丢掉(蕴含配置表在内的全部performance_schema下的保有数据)
  9. MySQL帮衬的享有平博洛尼亚事件监察和控制作用都可用,但不一样平布里斯托用于总结事件时间支付的计时器类型或许会有着区别。

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

performance_schema完成机制服从以下设计指标:

从表中的笔录内容能够看到,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间消息,利用这个音讯,大家能够大约了然InnoDB中表的造访成效排名计算情状,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功用。

6rows inset ( 0. 00sec)

  1. 启用performance_schema不会招致server的作为产生变化。例如,它不会转移线程调度机制,不会促成查询执行布署(如EXPLAIN)产生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,花费不大。不会造成server不可用
  3. 在该兑现机制中从不扩充新的第1字或言辞,解析器不会生成
  4. 即使performance_schema的监测机制在里面对某事件实施监测退步,也不会潜移默化server平常运维
  5. 若果在上马采集事件数量时遇上有其余线程正在针对这个事件消息进行查询,那么查询会优先实施事件数量的采访,因为事件数量的采集是一个相接不断的经过,而搜索(查询)那一个事件数量仅仅只是在急需查阅的时候才举办查找。也说不定有些事件数量永远都不会去搜寻
  6. 亟待很不难地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采访项)代码版本化:假使instruments的代码产生了转移,旧的instruments代码还足以继承做事。
  8. 专注:MySQL sys
    schema是一组对象(包蕴有关的视图、存款和储蓄进程和函数),能够便宜地拜会performance_schema收集的数据。同时搜寻的数据可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是微秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x本子暗中认可安装

2.表I/O等待和锁等待事件计算

笔者们先来探视这个表中著录的总结消息是哪些体统的。

|2、performance_schema使用高效入门

与objects_summary_global_by_type
表总结消息类似,表I/O等待和锁等待事件计算音信越来越精细,细分了每一个表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗许开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,默许表IO等待和锁等待事件总计表中就会总括有关事件消息。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

当今,是或不是觉得下面的介绍内容太过平淡呢?假使您这么想,那就对了,我当下求学的时候也是那样想的。但未来,对于哪些是performance_schema那几个题目上,比起更早以前更清楚了吧?假如你还尚无打算要扬弃读书本文的话,那么,请随行大家开头进入到”边走边唱”环节呢!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

2.1反省当前数据库版本是或不是协理

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

performance_schema被视为存款和储蓄引擎。若是该引擎可用,则应该在INFO奔驰M级MATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都能够见见它的SUPPO途达T值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来询问你的数据库实例是还是不是援助INFO普拉多MATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

HOST: NULL

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据每一个索引实行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据各种表展开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每一个表举办总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

我们先来看望表中著录的总计音讯是怎么着样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

运用show命令来查询你的数据库实例是不是帮忙INFO奥迪Q7MATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

……

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

当大家看看PE科雷傲FO大切诺基MANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就代表大家近日的数据库版本是永葆performance_schema的。但精通我们的实例帮忙performance_schema引擎就足以使用了吗?NO,很不满,performance_schema在5.6及其在此以前的版本中,暗中认可没有启用,从5.7及其之后的本子才修改为暗中同意启用。今后,大家来探视怎样设置performance_schema默许启用吧!

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

从上文中大家早就知道,performance_schema在5.7.x会同以上版本中暗中同意启用(5.6.x及其以下版本暗中同意关闭),若是要显式启用或关闭时,大家供给使用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中实行配备:

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,须求在实例运转在此之前设置才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

mysqld运转之后,通过如下语句查看performance_schema是还是不是启用生效(值为ON表示performance_schema已伊始化成功且可以接纳了。假若值为OFF表示在启用performance_schema时产生一些错误。能够查阅错误日志实行排查):

……

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

未来,你能够在performance_schema下采用show
tables语句只怕经过询问
INFOPRADOMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来询问在performance_schema下存在着怎样表:

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有啥performance_schema引擎的表:

…………

THREAD_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

……

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

直接在performance_schema库下行使show
tables语句来查阅有如何performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————+

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

| cond_instances |

从下边表中的笔录音信大家得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有整身体表面的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一个表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用以总结增加和删除改核对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这几个表的分组和总计列含义请大家自行举一反三,那里不再赘述,上面针对那三张表做一些必要的求证:

*************************** 1. row
***************************

……

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| users |

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重置为零,而不是去除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

87rows inset (0.00sec)

·设若利用到了目录,则那里体现索引的名字,如果为PPAJEROIMA奇骏Y,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

后日,大家清楚了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一起有87张表,那么,这87帐表皆以存放什么数据的吧?大家如何利用他们来询问我们想要查看的多少吧?先别着急,我们先来探望那一个表是怎么着分类的。

·如果值为NULL,则表示表I/O没有运用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

2.3.
performance_schema表的分类

·借使是插入操作,则不能够利用到目录,此时的总计值是规行矩步INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema库下的表能够依照监视不一样的纬度实行了分组,例如:或遵照差别数据库对象开始展览分组,或根据差别的事件类型进行分组,或在鲁人持竿事件类型分组之后,再进一步依照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更改索引结构时,会造成该表的拥有索引总计音讯被重置

从下边表中的演示记录音讯中,大家得以看出:

遵照事件类型分组记录质量事件数量的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

各个表都有个别的3个或八个分组列,以明确怎么着聚合事件消息(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

言语事件记录表,这么些表记录了讲话事件新闻,当前讲话事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及集聚后的摘要表summary,当中,summary表还足以遵照帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和大局(global)再实行划分)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE猎豹CS⑥ 、HOST实行分组事件新闻

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包罗关于内部和外部锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

+—————————————————-+

·其间锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件新闻。假若3个instruments(event_name)创立有多少个实例,则各个实例都兼备唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会进展独立分组

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外部锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有二个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件音讯

+—————————————————-+

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重置为零,而不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥德赛实行分组事件消息

| events_statements_current |

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

| events_statements_history |

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它含有如下两张表:

全部表的总计列(数值型)都为如下多少个:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA劲客:事件被实施的数据。此值包蕴拥有事件的实践次数,需求启用等待事件的instruments

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或打开了计时功效事件的instruments,尽管某事件的instruments不支持计时照旧没有拉开计时功效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的蝇头等待时间

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

推行该语句时有如下行为:

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚集的总结表,truncate语句会将总括列值重置为零,而不是去除行。

+—————————————————-+

两张表中记录的始末很类似:

对于遵照帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已起先连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连接的行的总结列值重置为零(实地度量跟未依据帐号、主机、用户聚集的总括表一样,只会被重置不会被删去)。

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:遵照每种事件名称举办总结的公文IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的种种等待事件总结表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,若是依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这几个表中的计算数据也会同时被隐式truncate

伺机事件记录表,与话语事件类型的有关记录表类似:

·file_summary_by_instance:依据每一种文件实例(对应现实的每种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总结的文件IO等待事件

注意:那几个表只针对等待事件新闻实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%上马的募集器+
idle空闲采集器,各个等待事件在各类表中的总括记录行数要求看哪样分组(例如:遵照用户分组总结的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的记录),其它,总计计数器是不是见效还须求看setup_instruments表中相应的等候事件采集器是不是启用。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是哪些样子的。

| 阶段事件总结表

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也遵守与等待事件总括表类似的规则实行归类聚合,阶段事件也有一些是默许禁止使用的,一部分是打开的,阶段事件计算表包罗如下几张表:

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探望那么些表中记录的总括音讯是怎样体统的。

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

等级事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

1 row in set (0.01 sec)

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从地点表中的记录消息大家能够见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

+————————————————+

·每一个文件I/O总括表都有3个或多个分组列,以标明怎样计算那一个事件音信。那一个表中的轩然大波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

事情事件记录表,记录事务相关的轩然大波的表,与话语事件类型的连锁记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有格外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·各类文件I/O事件总括表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总括全体I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列总结了全部文件读取操作,包蕴FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这几个I/O操作的数额字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WCR-VITE:这个列总结了有着文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FPRAV4INTF,VFP途乐INTF,FWEvoqueITE和PWCR-VITE系统调用,还带有了这几个I/O操作的数码字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总结了富有其余文件I/O操作,蕴含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那个文件I/O操作没有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| events_transactions_history |

文件I/O事件计算表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总括列重置为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用两种缓存技术通过缓存从文件中读取的新闻来制止文件I/O操作。当然,若是内部存储器不够时要么内部存款和储蓄器竞争相比大时可能导致查询效能低下,这么些时候你或者须求通过刷新缓存大概重启server来让其数据经过文件I/O再次来到而不是通过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的全体 socket
I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的总是创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的如今活跃的接连创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

监视文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+—————————————+

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

| file_summary_by_event_name |

我们先来看望表中著录的总计消息是什么样样子的。

USER: root

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

监视内部存款和储蓄器使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

动态对performance_schema举办安顿的配置表:

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的言传身教记录音信中,我们得以看到,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,这么些列的意思与等待事件类似,那里不再赘言。

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件消息举行计算,即含有setup_instruments表中的stage/%发端的采集器,各样阶段事件在各种表中的计算记录行数供给看哪样分组(例如:遵照用户分组总括的表中,有微微个活泼用户,表中就会有个别许条相同采集器的记录),其余,总计计数器是或不是见效还必要看setup_instruments表中相应的等级事件采集器是否启用。

+—————————————-+

……

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总括表

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总计表也依照与等待事件总括表类似的规则实行分拣计算,事务事件instruments唯有1个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件总括表有如下几张表:

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

| setup_objects |

……

+————————————————————–+

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

前些天,大家已经大致知道了performance_schema中的首要表的分类,但,怎么样利用他们来为大家提供必要的特性事件数量吧?上面,大家介绍怎么着通过performance_schema下的铺排表来配置与应用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

2.4.
performance_schema简单安顿与运用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

数据库刚刚发轫化并运转时,并非全体instruments(事件采访项,在收集项的配备表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与征集项类似,也有八个对应的事件类型保存表配置项,为YES就意味着对应的表保存性能数据,为NO就表示对应的表不保留性能数据)都启用了,所以暗中认可不会采集全数的风浪,也许你要求检查和测试的风浪并从未打开,必要展开设置,能够运用如下五个语句打开对应的instruments和consumers(行计数或然会因MySQL版本而异),例如,大家以安排监测等待事件数量为例举行求证:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

开辟等待事件的采集器配置项开关,须求修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来探望这几个表中著录的总括音讯是怎么着子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

打开等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的布署i向

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

布局好之后,我们就能够查阅server当前正在做哪些,能够因而查询events_waits_current表来获知,该表中各种线程只包涵一行数据,用于突显每一种线程的新颖监视事件(正在做的事体):

……

HOST: localhost

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注